Penerapan Web Scraping dan Analisis Deskriptif dalam Menentukan Besaran Gaji Karyawan Fresh Graduate Bidang Business Development & Sales

Bidang business development dan sales merupakan sektor dengan
ketersediaan lowongan kerja yang relatif tinggi bagi, tetapi informasi mengenai
variasi dan besaran gaji pada lowongan tersebut sering kali tidak disajikan secara
lengkap sehingga menyulitkan pencari kerja dalam memahami kondisi pasar kerja.
Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan lanskap pasar kerja bidang business
development dan sales melalui analisis statistika deskriptif berbasis data lowongan
pekerjaan. Data diperoleh melalui metode web scraping menggunakan bahasa
pemrograman Python dan library Selenium terhadap lowongan pekerjaan bidang
Business Development & Sales pada platform Glints.com pada periode 27 April
hingga 23 Mei 2026. Variabel yang dianalisis meliputi jenis pekerjaan, model
pekerjaan kategori pekerjaan, gaji minimal, gaji maksimal, , dan kota. Metode
analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan penyajian statistik
deskriptif untuk mengidentifikasi kategori pekerjaan yang paling banyak tersedia,
variasi rentang gaji rata-rata berdasarkan kategori dan kota, serta proporsi jenis
pekerjaan dan model kerja. Hasil penelitian berupa laporan analisis deskriptif yang
menggambarkan kondisi pasar kerja bidang business development dan sales di
Indonesia diharapkan dapat menjadi referensi bagi fresh graduate dalam
memahami variasi gaji dan karakteristik lowongan pekerjaan serta menetapkan
ekspektasi gaji yang lebih realistis.
Kata kunci: web scraping, analisis deskriptif, pasar kerja, business development,
sales, fresh graduate.