Irawan Saputra, Andy (2025) Rancang Bangun Sistem Penyiraman Otomatis Dan Monitoring Pada Tanaman Cabai Rawit Berbasis Internet Of Things (IoT). Skripsi thesis, Universitas Putra Bangsa.
KOVER-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Download (305kB)
LEGALITAS-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (154kB) | Request a copy
ABSTRAK-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Download (349kB)
BAB I-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Download (314kB)
BAB II-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (718kB) | Request a copy
BAB III-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (765kB) | Request a copy
BAB IV-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Download (301kB)
DAFTAR PUSTAKA-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Download (271kB)
LAMPIRAN-Andy Irawan Saputra-210202557-Skripsi-2025.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB) | Request a copy
Abstract
Tanaman cabai rawit membutuhkan kelembaban tanah dan kondisi lingkungan yang stabil untuk mendukung pertumbuhannya. Penyiraman manual sering kali tidak efektif karena keterbatasan waktu dan ketidak akuratan dalam pemberian air. Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang dan dibangun sistem penyiraman otomatis dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroler ESP32. Sistem dilengkapi sensor soil moisture untuk mendeteksi kelembaban tanah, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban udara, serta sensor DS18B20 untuk membaca suhu tanah secara akurat. Berdasarkan data kelembaban tanah, sistem akan mengaktifkan pompa air secara otomatis saat kelembaban turun di bawah 50%, dan mematikan pompa ketika kelembaban melebihi 65%. Data dari sensor ditampilkan pada LCD 16x2 dan dikirim ke platform IoT agar pengguna dapat memantau kondisi tanaman secara real-time melalui aplikasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Agile, meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem mampu menyiram secara otomatis dengan ketepatan sesuai batas kelembaban yang ditetapkan, dan menampilkan data sensor dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penyiraman dan mendukung perawatan tanaman cabai secara optimal.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | S25.390 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyiraman Otomatis, IoT, ESP32, Tanaman Cabai Rawit, Soil Moisture, DHT11, DS118B20, Agile |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Andy Irawan Saputra |
| Date Deposited: | 12 Nov 2025 09:29 |
| Last Modified: | 12 Nov 2025 09:29 |
| URI: | http://eprints.universitasputrabangsa.ac.id/id/eprint/7534 |
