Analisis Time Series untuk Meramalkan Jumlah Penjualan pada Yamaha Mataram Sakti Kebumen dengan Metode Tren

Permasalahan secara umum untuk dealer sepeda motor adalah persaingan
yang ketat ditengah upaya untuk memaksimalkan laba yang dihasilkan.
Permasalahan lainnya akan muncul ketika dealer tersebut memiliki target
penjualan dan persediaan sepeda motor yang tidak stabil. Oleh karena itu, pihak
manajemen harus merencanakan dan menyiapkan penjualan sepeda motor untuk
masa yang akan datang. Sebaiknya dealer melakukan peramalan untuk membantu
pihak dealer dalam pengambilan keputusan dan memanfaatkan peluang pasar
dimasa mendatang. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis time series
dengan menggunakan metode tren yaitu metode semi rata-rata, metode kuadrat
terkecil, metode kuadratis, dan metode eksponensial. Objek dalam penelitian ini
adalah dealer Yamaha Mataram Sakti Kebumen dengan data jumlah penjualan
sepeda motor pada tahun 2017.
Hasil ramalan metode tren semi rata-rata pada bulan Januari dan Februari
tahun 2018 sebanyak 27 unit dan 27 unit untuk penjualan secara tunai, dan
sebanyak 62 unit dan 62 unit untuk penjualan secara kredit. Hasil ramalan metode
tren kuadrat terkecil 18 unit dan 18 unit untuk penjualan secara tunai, dan
sebanyak 73 unit dan 75 unit untuk penjualan secara kredit. Hasil ramalan metode
tren kuadratis sebanyak 21 unit dan 23 unit untuk penjualan secara tunai, dan
sebanyak 48 unit dan 38 unit untuk penjualan secara kredit. Disisi lain, hasil
ramalan metode eksponensial sebanyak 17 unit dan 17 unit untuk penjualan secara
tunai, dan sebanyak 47 unit dan 45 unit untuk penjualan secara kredit. Metode
yang memiliki nilai kesalahan terkecil adalah metode yang memiliki kinerja
paling baik dalam peramalan. Nilai kesalahan terkecil peramalan dari penjualan
secara tunai menggunakan MAE adalah metode kuadrat terkecil, MSE adalah
metode kuadratis, dan MAPE adalah metode eksponensial. Disisi lain, nilai
kesalahan terkecil dari penjualan secara kredit menggunakan MAE adalah metode
semi rata-rata dan metode kuadratis. Sedangkan nilai kesalahan terkecil dari MSE
dan MAPE adalah metode kuadrat terkecil.