Pengembangan Chatbot WhatsApp Customer Service Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) Menggunakan Platform N8N

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan chatbot sebagai solusi mendukung layanan pelanggan melalui otomatisasi respons pertanyaan pelanggan. Populist Official Merchandise saat ini masih melayani pertanyaan pelanggan secara manual melalui whatsapp, sehingga waktu respons menjadi lambat ketika volume pesan meningkat, layanan terbatas pada jam operasional, serta beban kerja admin semakin tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan chatbot whatsapp customer service berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) yang terintegrasi dengan platform workflow automation N8N dan Content Management System (CMS) guna mengotomatisasi layanan respons terhadap pertanyaan pelanggan. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research (DSR), dengan proses pengembangan sistem menggunakan model prototype. Sistem dibangun menggunakan laravel sebagai CMS dan postgresql sebagai basis data, sementara google sheets berperan sebagai knowledge base, supabase sebagai vector database, gemini embedding untuk proses embedding, OpenAI API sebagai Large Language Model (LLM), serta N8N untuk mengotomatisasi sinkronisasi data dan alur kerja sistem. Evaluasi dilakukan melalui Blackbox Testing, pengujian response time, dan pengujian akurasi jawaban chatbot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Chatbot mampu menjawab pertanyaan terkait produk, harga, stok, metode pembayaran, pengiriman, serta informasi toko berdasarkan knowledge base yang tersedia. Sinkronisasi data dari CMS ke google sheets serta pembaruan embedding berlangsung secara otomatis, sehingga informasi yang digunakan chatbot selalu mutakhir. Pengujian response time menunjukkan rata-rata waktu respons sebesar 6,8 detik, sedangkan pengujian akurasi membuktikan bahwa seluruh skenario pengujian menghasilkan jawaban yang sesuai dengan data pada knowledge base.