Penggunaan Teknologi Speech-to-text Berbasis Machine Learning dalam Pembelajaran Bahasa Jepang untuk Evaluasi Pengucapan

Kemampuan berbicara merupakan salah satu keterampilan utama dalam pembelajaran bahasa asing, termasuk bahasa Jepang. Namun, proses evaluasi pengucapan siswa secara manual seringkali membutuhkan waktu yang panjang dan belum tentu memberikan umpan balik yang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi speech-to-text berbasis machine learning dalam pembelajaran bahasa Jepang guna membantu siswa dalam mengevaluasi pengucapan secara otomatis dan real-time. Ruang lingkup penelitian difokuskan pada siswa SMK Taman Karya Madya Pertambangan Kebumen yang sedang mempelajari pengucapan kata dan frasa sederhana dalam bahasa Jepang.
Penelitian ini menggunakan metode prototyping, yang melibatkan tahapan perancangan awal, pembuatan prototipe sistem, pengujian langsung, serta penyempurnaan sistem berdasarkan umpan balik yang diberikan. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan layanan API pengenalan suara untuk mengonversi input suara menjadi teks. Evaluasi diberikan dalam bentuk skor kesesuaian, umpan balik teks, serta fitur tambahan seperti unggahan file hasil belajar yang dapat diakses guru untuk memberikan komentar atau penilaian.
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan umpan balik cepat dan cukup akurat terhadap pelafalan siswa, serta membantu guru dalam melakukan penilaian tanpa harus mendengarkan satu per satu secara langsung. Dengan demikian, teknologi ini dapat menjadi solusi inovatif dalam pembelajaran bahasa Jepang, khususnya dalam peningkatan keterampilan berbicara yang lebih efisien dan terukur.
Kata kunci: speech-to-text, machine learning, bahasa Jepang, evaluasi pengucapan, pembelajaran berbasis web