Prediksi Pola Kejahatan yang Terjadi pada Kabupaten Kebumen Menggunakan Algoritma C4.5

Kejahatan merupakan salah satu permasalahan sosial yang perlu mendapatkan perhatian, terutama dalam hal pencegahan dan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kejahatan di Kabupaten Kebumen menggunakan algoritma C4.5 serta menerapkan hasil analisis tersebut ke dalam sistem prediksi berbasis JavaScript. Data yang digunakan bersumber dari Pengadilan Negeri Kebumen dengan rentang waktu tahun 2021 hingga 2023, yang memuat informasi karakteristik pelaku dan jenis tindak pidana. Tahapan dalam penelitian ini meliputi preprocessing data, transformasi atribut, penerapan algoritma C4.5 pada perangkat lunak RapidMiner, dan pembuatan sistem prediksi sederhana. Variabel prediktor (X) terdiri dari jenis kelamin, usia pelaku, tingkat pendidikan, pekerjaan, dan lokasi kejadian, sedangkan variabel target (Y) adalah jenis kejahatan. Pohon keputusan yang dihasilkan dari algoritma C4.5 dikonversi ke dalam bentuk aturan logika if–then dan diterapkan sebagai dasar dalam sistem prediksi. Berdasarkan hasil evaluasi model, diperoleh tingkat akurasi sebesar 72,29%, yang menunjukkan bahwa model cukup efektif dalam mengenali pola kejahatan meskipun terdapat keragaman nilai dalam setiap atribut dan jumlah data yang terbatas. Sistem prediksi yang dibangun memungkinkan pengguna untuk memasukkan karakteristik pelaku dan memperoleh prediksi jenis kejahatan secara langsung. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam pemanfaatan data mining untuk mendukung analisis kejahatan secara lebih komprehensif. Penelitian ini juga memiliki keterbatasan, yaitu penggunaan data yang hanya berasal dari Pengadilan Negeri Kebumen dan distribusi data yang tidak merata pada setiap kelas kejahatan, yang berdampak pada tidak teridentifikasinya beberapa jenis kejahatan secara akurat oleh model.

Kata kunci: Algoritma C4.5, Data Mining, JavaScript, Pola Kejahatan, Prediksi