Implementasi Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Cuaca Harian di Kabupaten Kebumen

Perubahan cuaca yang cepat dan tidak menentu di Kabupaten Kebumen dapat memberikan dampak signifikan pada sektor pertanian, pariwisata, dan penanggulangan bencana. Oleh karena itu, prediksi cuaca harian menjadi penting untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma C4.5 dalam memprediksi cuaca harian berbasis data historis cuaca Kabupaten Kebumen. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Stasiun Meteorologi Tunggul Wulung dan World Weather Online, dengan variabel antara lain suhu maksimum, suhu minimum, kelembapan, tekanan udara, kecepatan angin, arah angin, dan curah hujan. Penelitian dilakukan melalui tahapan preprocessing data, transformasi data ke bentuk kategorikal, pembuatan model klasifikasi menggunakan RapidMiner, serta evaluasi performa model menggunakan confusion matrix. Hasil dari model prediksi dengan algoritma C4.5 menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu 84,40% dan dapat digunakan sebagai dasar dalam sistem prediksi cuaca sederhana berbasis web. Implementasi sistem dilakukan menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, di mana aturan hasil pohon keputusan diterapkan sebagai logika untuk menghasilkan prediksi berdasarkan input pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam membentuk model prediksi cuaca yang akurat dan dapat digunakan dalam sistem prediksi cuaca lokal sederhana. Diharapkan sistem ini dapat membantu masyarakat dan pemerintah daerah dalam mengantisipasi kondisi cuaca dan meningkatkan kesiapsiagaan terhadap bencana.

Kata kunci: Algoritma C4.5, Data Mining, Decision Tree, JavaScript, Kabupaten Kebumen, Prediksi Cuaca, RapidMiner