Analisa Perbandingan Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski Dalam Memprediksi Kebangkrutan (Studi Kasus pada Sub Sektor Perdagangan Eceran yang Terdaftar pada BEI Periode 2017-2019)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi model prediksi kebangkrutan dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan sub sektor perdagangan eceran yang terdaftar di BEI. Penelitian ini menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski. Metode pengumpulan data menggunakan purposive sampling pada perusahaan sub sektor perdagangan eceran periode 2017-2019. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode Springate merupakan metode yang paling tepat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan sub sektor perdagangan eceran. Metode Springate memiliki tingkat akurasi sebesar 53,3%, model Zmijewski 50%, dan model Altman 43,3%. Untuk para investor perlu mempertimbangkan tingkat kesehatan perusahaan sub sektor perdagangan eceran berdasarkan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi.