PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA SEBAGAI DASAR PENENTUAN WAKTU TANAM PADI DI JAWA TENGAH

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan curah hujan di Provinsi Jawa Tengah serta memanfaatkan hasil peramalan tersebut sebagai informasi pendukung dalam memberikan rekomendasi awal waktu tanam padi. Data yang digunakan berupa data curah hujan harian dari Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data (CHIRPS) pada periode Januari 2016 hingga Juni 2026 yang kemudian diagregasikan menjadi data curah hujan bulanan. Analisis dilakukan dengan pendekatan data runtun waktu menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) melalui perangkat lunak EViews 14. Tahapan penelitian meliputi pengolahan data, analisis karakteristik data, pengujian stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi model berdasarkan ACF dan PACF, estimasi parameter, pengujian diagnostik residual, pemilihan model, serta peramalan curah hujan. Hasil pengujian ADF menunjukkan bahwa data curah hujan telah stasioner pada tingkat level dengan nilai probabilitas sebesar 0,0000, sehingga orde differencing nonmusiman ditetapkan d = 0 dan tidak dilakukan seasonal differencing sehingga D = 0, dengan periode musiman 12 bulan. Berdasarkan hasil estimasi dan evaluasi terhadap beberapa kandidat model, model yang digunakan untuk peramalan memiliki komponen AR (1), AR (12), dan AR (15). Model tersebut menghasilkan nilai AIC sebesar 11,63635, SC sebesar 11,74890, dan HQ sebesar 11,68207. Hasil peramalan dilakukan untuk periode Juli 2026 hingga Juni 2027. Nilai hasil peramalan selanjutnya diklasifikasikan berdasarkan kategori curah hujan bulanan, yaitu rendah (<60 mm), sedang (60–100 mm), tinggi (100–300 mm), dan sangat tinggi (>300 mm), sebagai dasar penyusunan rekomendasi awal waktu tanam padi. Rekomendasi yang dihasilkan bersifat sebagai informasi pendukung dan tetap perlu mempertimbangkan kondisi cuaca aktual, ketersediaan air, sistem irigasi, karakteristik lahan, serta kondisi drainase.