SISTEM ABSENSI GURU DENGAN VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (Studi Kasus: Pondok Pesantren Roudlotul ‘Ulum Alian, Kebumen)

Sistem absensi manual di Pondok Pesantren Roudlotul 'Ulum Alian, Kebumen, memiliki kelemahan seperti praktik titip tanda tangan, rekapitulasi kehadiran yang lambat, risiko kesalahan manusia, dan keterbatasan akses karena hanya dilakukan pada satu titik pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem absensi guru berbasis web responsif yang mengintegrasikan face recognition menggunakan algoritma k-Nearest Neighbors (k-NN), serta menganalisis akurasinya. Metode penelitian menggunakan R&D model Borg & Gall yang disederhanakan menjadi tujuh tahap, dikombinasikan dengan metode Prototyping. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel pada sisi server, serta WebRTC dan face-api.js pada sisi klien untuk menangkap citra wajah secara real-time dan mengekstraksi face embedding berdimensi 128. Klasifikasi identitas wajah dilakukan melalui perhitungan jarak Euclidean antarvektor embedding dengan threshold 0,6. Pengujian akurasi dilakukan terhadap 40 citra wajah dari 10 guru (rasio data 75:25) dengan variasi k ganjil (k=1,3,5,7,9). Hasil pengujian menunjukkan akurasi, presisi, sensitivitas, dan spesifisitas 100% pada seluruh variasi k, baik untuk wajah terdaftar maupun tidak terdaftar. Pengujian black-box menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai rancangan. Sistem ini terbukti meningkatkan akurasi dan akuntabilitas absensi guru dibandingkan metode manual sebelumnya.