Pemodelan Inflasi Volatile Food di Indoneia Berbasis Harga Komoditas Pangan Menggunakan Regresi Linear Berganda dengan Random Forest sebagai Uji Dominansi

Volatilitas inflasi pangan merupakan faktor penting dalam dinamika ekonomi Indonesia karena korelasinya yang kuat dengan fluktuasi harga pangan. Studi ini bertujuan untuk membangun model volatilitas inflasi pangan di Indonesia, yang didasarkan pada harga pangan, dan untuk memastikan pengaruh harga komoditas tertentu terhadap tren inflasi. Penelitian ini dilakukan secara statistik dengan menggunakan regresi linier berganda sebagai model utama, dengan analisis random forest digunakan sebagai model tambahan untuk menilai dominasi variabel. Data yang digunakan terdiri dari catatan bulanan dari Januari 2020 hingga Desember 2025, yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Pusat Informasi Strategis Harga Pangan (PIHPS). Data tersebut selanjutnya dianalisis menggunakan statistik deskriptif, regresi linier berganda, dan Feature Importance Ranking Measure (FIRM) dengan menggunakan teknik Mean Decrease Impurity (MDI) dan Permutation Importance. Analisis menunjukkan bahwa harga beras, cabai merah, bawang merah, dan minyak goreng secara signifikan memengaruhi fluktuasi inflasi pangan, sedangkan harga daging ayam ras berpengaruh positif tetapi tidak signifikan secara statistik. Model regresi mencapai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,5394, yang menunjukkan bahwa variabel-variabel yang dimasukkan dalam model tersebut menjelaskan 53,94% varians dalam fluktuasi inflasi pangan. Nilai F sebesar 15,4600 dan nilai p sebesar 0,0000 menunjukkan signifikansi statistik. Analisis random forest menunjukkan bahwa variabel yang dominan adalah cabai merah, dengan nilai permutasi penting sebesar 0,3025 dan Mean Decrease Impurity (MDI) sebesar 0,3394, diikuti oleh bawang merah, yang memiliki nilai permutasi penting sebesar 0,2360 dan MDI sebesar 0,3156. Penelitian ini menunjukkan bahwa komoditas hortikultura, khususnya cabai merah dan bawang merah, memainkan peran yang jauh lebih signifikan dalam menjelaskan fluktuasi inflasi pangan di Indonesia dibandingkan produk lainnya.